我不理解，为什么像Netflix、Spotify流媒体服务提供商，包括苹果、谷歌等公司，会使用数字版权管理。他们在我买的设备上，浪费我的硬件算力，加密我买的数字内容，以阻止我下载。君子也防？[doge]

本文尝试欺骗DRM License Server获取秘钥，来解密被DRM加密的多媒体内容。

接着上一篇文章，任务目标依然是通过使用Transformer将英语翻译为意大利语，来理解Transformer是如何编写和训练的，同时本文还将通过可视化观察注意力模型的细节。文中将使用Hugging Face的opus_books作为训练集，通过Hugging Face的工具链完成数据集的下载，和将文本转换为词表的工作。

回头看来，Attention Is All You Need这篇文章是所有大模型的根基，从MLP、CNN、RNN发展而来的船新版本特征提取器。这次跟着油管UP Umar Jamil对照论文通过手写transformer来学习这个划时代的算法。Coding a Transformer from scratch on PyTorch, with full explanation, training and inference。本文以翻译任务为例，展示如何使用pytorch手写一个将英语翻译为意大利语的Transformer。

chat.openai.com这个网页是相当的难伺候，即使你是美帝IP也得看在哪个机房，比如注明的某瓦工就进了微软爸爸的ban list，所以想尝试一下通过API的方式稳定聊天。

最近老经常出差到上海，笔记本和树莓派就放上海这边办公室懒得拿回公寓，但是上面都有些想随时调出来看的文件，希望能用手机直接访问这俩设备，搜了一下准备用frps-frpc做个内网穿透试试。

前两周搞定了数据实时传输，这两周多整了点特征，当时就看上古典派语音识别里常用的梅尔系数普了，实现了一下发现简单好用，就打算改一改拿来用。

前一阵子跟刘老师聊天发现，不能总是灌10分低端水了，得进军20分中端水……就着树莓派上的麦阵列作为传感器信号源，送到mbp上做分析试试水先。

想做个考试作弊系统[捂脸]……

想把odas这个项目弄成分布式的，用一个主机同时监控多个树莓派进行波达方向定位。源码备份在doa-project，防丢用。

偶然发现seeedstudio更新了他们的英文版说明书，然而中文版还没更新[捂脸]。关于DOA的部分，除了原来的使用ODAS Studio的方法以外，又多加了一些使用Python代码直接进行DOA的章节。